Job: Data Engineer (m/w/d)

Über uns

Mit über 15 Jahren Erfahrung in der klassischen Pharmaindustrie, Biotechnologie, Chemie und Medizintechnik kennen wir die entscheidenden Kontaktpersonen, die anspruchsvolle Aufgaben mit Potenzial ausschreiben. Die hohe Personalnachfrage eröffnet spannende Möglichkeiten für engagierte Fach- und Führungskräfte, um sich beruflich zu entwickeln und an der eigenen Karriere zu arbeiten. Als spezialisierte Personalberatung mit einem internationalen Netzwerk bieten wir Ihnen entscheidende Vorteile – und das völlig kostenfrei für Sie. Registrieren Sie sich und profitieren Sie von interessanten und passenden Positionen und Projekten.

Mein Arbeitgeber

• Der Kunde Roche Diagnostics GmbH in Mannheim ist eines der größten Biotechnologie-Zentren in Europa, das neben einer hervorragenden Positionierung auf dem Markt auf ein spannendes und dynamisches Arbeitsumfeld verweisen kann

Ihre Aufgaben

• Analyse von verfahrenstechnischen und weiteren Fragestellungen mit einem breiten, fundierten Fundus datengetriebener und statistischer Methoden und Kombination dieser mit Expertenwissen sowie Modellierung im Bereich Big Data Zeitreihen, Image/Video object detection und KI-Modellen
• Selbständig qualifizierte Arbeiten im Aufgabengebiet der Funktionseinheit Prozessentwicklung durchführen, insbesondere der Messwertgenerierung und -aufnahme sowie -- Weiterverarbeitung, Umgang mit Maschinendaten
• Maintenance der Modelle auf den Pilotanlagen
• Identifikation von Optimierungsmöglichkeiten an den Anlagen
• Weiterentwicklung von Prozessen, Methoden und Tools in der produktiven Anwendung von Big Data Analysis, Maschinellem Lernen sowie Künstlicher Intelligenz
• Entwicklung und Implementierung von state-of-the-art AI/ML-Algorithmen zur Optimierung von Fertigungsprozessen

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium der Fachrichtung Verfahrenstechnik, Chemieingenieurwesen, Data Science, Computational Science, Physik, Elektro-/Regelungstechnik, Statistik oder einem verwandten Studiengang
• Erfahrung in Prozess- sowie Produktentwicklung, Medizintechnik
• Automatisierte Datenerfassung, Zeitreihenanalyse, Modellierung und Optimierung
• Programmierkenntnisse Python, hardwarenahe Programmierung, C++ sowie Machine Learning Bibliotheken (Tensorflow/ Keras), KI-Anwendungen im industriellen Umfeld (MLOps), Computer Vision Systeme, predictive maintenance
• Fundierte Deutschkenntnisse
• Englischkenntnisse
  

Wir bieten

• Betreuung im gesamten Bewerbungsprozess
• Durch Ihre Kandidatur über Hays sind Sie Teil einer kleinen, passgenauen Auswahl, die dem Kunden für diese Position präsentiert wird
• Ein renommiertes Unternehmen mit ausgezeichnetem Ruf
• Individuelle Rundum-Betreuung: Unterstützung in der kompletten Bewerbungsphase
• Jährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen
• Überdurchschnittlich hohe Mitarbeiter-wirbt-Mitarbeiter-Prämie

Ihr Kontakt

Ansprechpartner
Lorena Kremers

Referenznummer
771312/1

Kontakt aufnehmen
E-Mail: lorena.kremers@hays.de

Anstellungsart
Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH